Брэгговское стекло: что скрывается за этой новой фазой материи?

VPN для безопасного серфинга в России – купи через наш Телеграмм-бот:

Используя передовые технологии, исследователи открыли новую главу в изучении материи.

Ученые из Корнеллского университета сделали прорывное открытие в области квантовой физики, обнаружив редкую фазу материи, известную как фаза Брэгговского стекла. Для этого они использовали обширные данные рентгеновского излучения и новый инструмент анализа данных на основе машинного обучения. Это открытие разрешает давний вопрос о существовании этой почти упорядоченной, но не совсем упорядоченной фазы Брэгговского стекла в реальных материалах.

Исследование, опубликованное в журнале Nature Physics, было проведено при участии ученых из Аргоннской национальной лаборатории и Стэнфордского университета. Ведущим автором статьи является постдоктор Кришнананд Мадхукар Маллайя из физического факультета Колледжа искусств и наук. Профессор физики Еун-А Ким является ответственным автором.

Исследователи представили первые доказательства существования фазы Брэгговского стекла, обнаруженные с помощью рассеяния рентгеновских лучей, что позволяет анализировать весь объем материала, а не только его поверхность. Для анализа обширных данных рентгеновского излучения использовался новый инструмент на основе машинного обучения, названный X-ray Temperature Clustering (X-TEC).

Забудь про блокировки! VPN через Телеграмм-бот для России!

“Несмотря на теоретическое предсказание, сделанное три десятилетия назад, конкретные экспериментальные доказательства существования Брэгговского стекла в объеме кристалла отсутствовали,” сказал Маллайя.

Теоретически различают три фазы: долгопериодический порядок, Брэгговское стекло и дезордеризованное состояние. В дезордеризованном состоянии корреляция плотности заряда уменьшается на конечном расстоянии. В фазе долгопериодического порядка корреляция плотности заряда продолжается бесконечно. В фазе Брэгговского стекла корреляция плотности заряда уменьшается настолько медленно, что полностью исчезает только на бесконечном расстоянии.

“Сложность задачи состоит в том, чтобы выявить эти различия, анализируя экспериментальные данные. Эти данные неизбежно включают в себя факторы, усложняющие исследование, например, фоновый шум и ограниченное разрешение измерительных приборов,” отметила Ким.

  LabHost: швейцарский нож для атак на банки Северной Америки

Исследователи преодолели ключевые проблемы, используя стратегическое сотрудничество в области материалов, данных и инструментов машинного обучения. В частности, они нашли семейство материалов с плотностью зарядовых волн, которые позволяют систематически изучать влияние “грязи” на эксперимент – PdxErTe3. Собрав огромное количество данных в Аргоннской национальной лаборатории при сотрудничестве с учеными оттуда, и используя X-TEC для анализа этих данных, исследователи смогли экспериментально обнаружить фазу Брэгговского стекла.

Это открытие не только дает ответ на долгожданный вопрос о влиянии примесей на упорядоченность плотности зарядовых волн, но и представляет собой новаторский метод исследования в современную эпоху обработки больших объемов данных. Применение технологий машинного обучения и анализа научных данных открывает путь к решению сложных задач и обнаружению мелких деталей через тщательный анализ данных.

Искусственный интеллект уже умнее вас. Как не стать рабом машин?

Узнайте у нас!

Онлайн VPN сервис — это виртуальная частная сеть (VPN), доступная для использования через интернет. Такие сервисы позволяют пользователям безопасно и анонимно подключаться к интернету, защищая их данные и обеспечивая конфиденциальность в сети. Онлайн VPN сервисы становятся все более популярными, так как они предоставляют простое и удобное решение для защиты интернет-трафика.

Онлайн VPN сервис — это важный инструмент для обеспечения безопасности и конфиденциальности в интернете. Он позволяет защитить ваши данные, обходить блокировки и сохранять анонимность. Выбор надежного онлайн VPN поможет вам безопасно серфить в интернете и защитить свою личную информацию.